怎样防止云服务终断

2021-01-21 09:47| 发布者: | 查看: |

怎样防止云服务终断 大家不可以阻拦云服务出示商服务终断。可是,有很多方式能够维护自身。亚马逊4月份产生的申明狼籍的云服务终断安全事故使包含Foursquare和Reddit在内的1些时兴的网站断网。可是,亚马逊的很多顾客安全性度过了这场飓风,沒有产生断网常见故障。让大家1起看来1下防止云服务终断的方式。 作者:胡杨

我国IDC圈7月15日报导:大家不可以阻拦出示商服务终断。可是,有很多方式能够维护自身。亚马逊4月份产生的申明狼籍的云服务终断安全事故使包含Foursquare和Reddit在内的1些时兴的网站断网。可是,亚马逊的很多顾客安全性度过了这场飓风,沒有产生断网常见故障。让大家1起看来1下防止云服务终断的方式。

大家不可以阻拦云服务出示商服务终断。可是,有很多方式能够维护自身。

亚马逊4月份产生的申明狼籍的云服务终断安全事故使包含Foursquare和Reddit在内的1些时兴的网站断网。可是,亚马逊的很多顾客安全性度过了这场飓风,沒有产生断网常见故障。

这些客户设计方案自身的系统软件具备延展性,应用好几个能用的地区,在传统式的开展热备份数据或在云出示商设定中有1个备份数据而且提前准备在1旦出現常见故障时刚开始运作。

硅谷的相片共享资源企业SmugMug乃至在其市场竞争对手断网的情况下依然在这个终断常见故障期内确保了联接。确保联接的一部分缘故是SmugMug沒有应用亚马逊的延展性块储存。亚马逊的这个服务组件产生了结网常见故障。

可是,SmugMug还把它的系统软件分散化在亚马逊称作 能用地区 的几个数据信息管理中心。

SmugMug首席实行官Chris MacAskill称,其它企业假如也把自身的运用程序流程分散化开的话也能在终断常见故障时维持联接。MacAskill还提议公司应用好几个亚马逊地区,这些地区比能用地区的防护水平还要高。自然,亚马逊要对应用好几个地区扣除附加的花费。因而,这些要求必须考虑到。

SmugMug关键依靠亚马逊,应用亚马逊根据云的S3(简易储存服务)服务储存客户的相片和视頻。SmugMug还应用很多EC2(延展性测算云)的案例。可是,SmugMug沒有应用亚马逊的延展性块储存,而是依然应用传统式的数据信息管理中心。亚马逊延展性块储存额外在单独的EC2案例,一般用于储存经营数据信息。

MacAskill称,那有它自身的弱点。比如,在亚马逊产生终断常见故障的那个礼拜,该企业丧失了1个关键路由器器、它的备份数据和1个关键的主数据信息库服务器。我期待我无须再解决路由器器或数据信息库硬件配置常见故障难题。这是大家仍在朝着云层面发展趋势的缘故。

他说,虽然产生终断常见故障,他从亚马逊获得的根据云的服务仍比SmugMug自身的物品好,而且比其它云服务出示商的服务好。大家彻底坚信这些服务。

以色列的自主创业公司Kitely仅应用1个亚马逊的能用地区。可是,好运的至这个地区沒有产生终断常见故障。

但是,Kitely方案从这次体验中汲取经验教训。Kitely负责产品研发的副总裁Oren Hurvitz称,大家准备把大家全部的服务分散化到好几个能用地区。

Kitely运作根据OpenSim服务平台的根据云的虚似大会合谐作自然环境。Kitely持续地开展查验以确保其服务的一切正常运作。

Hurvitz称,大家的系统软件是依据任何服务都可以能在任什么时候间终止工作中的假定设计方案的。假如大家发现1台服务器沒有反映,那末,大家就关掉这台服务器而且起动1台新的服务器。

传统式的备份数据

另外一家企业沒有遭受终断常见故障危害是由于它应用了好几个能用地区。这家企业名为Mashery.Mashery向百思买、Hoovers和纽约时报等100多家企业出示运用程序流程程序编写插口。可是,Mashery也有另外一个备份数据方案,1个传统式的数据信息管理中心。

Mashery首席实行官Oren Michels称,大家十分早地了解到将会会出現服务难题使亚马逊彻底不能用。大家明确大家必须容错机制基本设备。大家有Internap企业的专用硬件配置。

坐落于亚特兰大的Internap互联网服务企业不但为Mashery出示热备份数据网站,并且还为必须比云服务速率更快的服务的那些客户出示1个生产制造自然环境,或在亚马逊沒有出示服务的地域出示服务。

Michels称,大家在两侧都有很多基本设备以解决高峰期的工作中量。

当Mashery两年前刚开始创建自身的云基本设备的情况下,亚马逊是城内的唯1的真实的经营商。向另外一个云开展备份数据在那时候还并不是1个挑选。可是,如今这将会是1个挑选。

Michels称,大家的确在关心这个事儿。可是,假如它沒有坏,就不必维修它。亚马逊与大家的协作十分好。一样,Internap1直是1个很好的协作小伙伴而且再次向大家出示大家所必须的服务。

Michels填补说,Internap乃至减少价钱以维持市场竞争力。但是,价钱并不是他管理决策的关键要素。大家有100个大品牌厂商顾客。1旦产生常见故障,遗失大顾客的损害会更大。大家的顾客向大家付难以相信决其运用程序流程程序编写插口难题。那包含假如产生终断常见故障,大家能再次维持联接。

销售市场科学研究企业Enderle Group的剖析师Rob Enderle称,不久刚开始向云过渡的公司在刚开始的情况下一般应用传统式的数据信息管理中心做为备份数据。

Enderle称,你能够有1套主次的資源处在待机情况。你能够把容错机制迁移到这些資源。这些資源一般是你向云过渡以前所有着的机器设备。你能够容错机制到较低特性的技术性而且仍有着你的顾客。

可是,Enderle警示称,不必多分坚信在同1个云服务中应用1套云服务做为另外一套云服务的备份数据。他说,1个冗余的服务将会应用一样的資源做为关键的服务。应当加当心以确保那个冗余的服务是冗余的,而并不是重合的硬件配置和手机软件的1个不一样的名字。

备用云出示商

应用1个云服务出示商做为1个传统式的数据信息管理中心的备份数据关键是以便节约成本费,而并不是以便采用其它方式。

那是由于选用1个云服务出示商,你为测算周期付费。当沒有应用的情况下,客户只必须维持最低的测算工作能力运作以完成快速的变换,随后依据必须提升更多的服务器容量。

有着1个传统式的数据信息管理中心,务必有充足的服务器解决高峰期的工作中量,虽然这些服务器非常少应用。这就涉及到到硬件配置成本费和开关电源和配置人员的要求。1般来讲,1个传统式的备份数据管理中心会使测算总成本费提升1倍,而云备份数据仅提升1一部分成本费。

比如,总部设在拉斯维加斯的根据Web的电脑硬盘数据加密厂商AlertBoot的首席实行官Tim Maliyil称,该企业以往每个月付款5万美元电费。他说,大家在1个地区有两个数据信息管理中心。你不坚信大家关掉它有多么的开心。如今,两个云服务、带宽和代管成本费是每个月1.6万美元。之前,电和容量的消耗太大了。云服务真实把大家的成本费和经营支出降低到最低水平。

向云出示商过渡并不是很艰难,由于AlertBoot在其传统式的数据信息管理中心早已在应用VMware的虚似化手机软件。该企业挑选的两个云出示商SunGard和OpSource也都应用VMware手机软件。

Maliyil称,从1个云出示商变换到另外一个云出示商只必须1两分钟。备份数据云可以快速起动以解决提升的工作中量。这个变换自身是由1家英国厂商Zeus Technology出示的服务解决的。这家企业协助公司把运用程序流程从1个云转移到另外一个云。

Maliyil称,他的企业挑选这些厂商是由于这些厂商是以公司级的靠谱性而出名的。针对大家进到的这类业务流程,大家的顾客缺乏容错机制工作能力。大家早已从亚马逊的基本设备迁移到这里。

协助公司管理方法在好几个云中运作的服务的另外一个厂商是rPath.rPath有着90好几个公司客户,大多数数是大公司和互联网技术服务出示商,包含AMD、富士通、高通和EMC.

rPath现阶段运用16类型型的镜像系统文件格式。所谓镜像系统是在云自然环境中运作的运用程序流程的快照。rPath首席营销推广官Jake Sorofman称,向这个目录中提升另外一个云1般必须不到1个礼拜的時间。这对大家来讲是是非非常非常容易的1件事。

Sorofman称,rPath现阶段适用亚马逊EC2、VMware、思杰Zen、微软Hyperv、Rackspace和其它1些文件格式。1旦运用程序流程进到rPath系统软件,它只需15分钟就可以转化成1个新的镜像系统而且把这个镜像系统布署到1个新的云。

但是,最先为rPath系统软件设计方案1个运用程序流程必须较长的時间。Sorofman称,依据繁杂水平的不一样,为大家的服务平台封裝1个新的运用程序流程的全过程必须几个小时至几日的時间。可是,大家有1个技术专业的服务精英团队。假如顾客挑选她们的话,她们能够为顾客做这些事儿。

Sorofman称,很多运用程序流程早已封裝了,包含详细的Windows和Linux实际操作系统软件、WebLogi和WebSphere、SAP、EMC和RSA的商品。应用大家的技术性创建实体模型而且可以应用的详细的堆栈目录也有很多。

Sorofman表明,有着把更多的运用程序流程在云中变换的挑选不但为公司出示了备份数据的挑选,并且还容许公司从她们的出示商那里获得尽量优惠的买卖。

Sorofman说,这些挑选带来了套利的机遇。可以依据特性、政策和价钱提升工作中量在甚么地区运作。在某种水平上,你可以轻轻松松地在亚马逊、Rackspace和其它自然环境中转移工作中量。由于你清除了厂商锁住,你能够运用你的好几个服务出示商。


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